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用(yong)戶(hu)隨口一(yi)句“講個(ge)刺激的歷史故事”，會不(bu)會觸發不(bu)當內(nei)容？ -
AI從網上抓取的(de)信息(xi)，是否混進了賭博、色情(qing)或釣(diao)魚鏈(lian)接？ -
聯網(wang)搜索功能(neng)加(jia)持下，用(yong)戶輸(shu)入是否會觸(chu)發對惡意(yi)網(wang)站的直接調用(yong)？
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一(yi)方面，為了保(bao)證用戶與(yu)模(mo)型交互過程的流(liu)暢(chang)性，一(yi)句話往往被拆成十(shi)幾段流(liu)式(shi)輸(shu)出(chu)，傳統基于關(guan)鍵詞(ci)和規則的專家模(mo)型，面對(dui)這(zhe)類語義復雜、上下文(wen)強依賴的模(mo)型輸(shu)出(chu)時，最終結(jie)果往往是“看得見字，但不懂意(yi)”； -
另一方面，如果(guo)全部依賴大模型審核，雖然理(li)解能(neng)力(li)強(qiang)，但因(yin)推理(li)耗時長且成本高，難以(yi)滿(man)足車載場景對(dui)實(shi)時性的嚴苛要求(qiu)；
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所有(you)輸入/輸出文本實時切片后(hou)，由輕量(liang)級專(zhuan)家模(mo)型并(bing)行執行毫秒(miao)級初篩，快速(su)攔截明顯風險(xian)；
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同時，重(zhong)新編排大模型深(shen)度審(shen)核鏈路，利用多(duo)線程智(zhi)能化調度；
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通過(guo)唯一標識關聯一次完(wan)整對話； -
安全護欄自(zi)動聚合同一會話中的(de)所有切片，進行跨片段語(yu)義(yi)理(li)解； -
即使敏感內容分(fen)散在多(duo)輪輸出中(zhong)，也能(neng)精準識別并攔(lan)截；
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對所(suo)有聯網(wang)請求中(zhong)的第(di)三方鏈接(jie)進行(xing)實(shi)時掃描； -
精準識別(bie)色情(qing)信(xin)息、非法賭博、釣(diao)魚(yu)網(wang)站、虛假(jia)營銷等(deng)風(feng)險類型： -
一旦(dan)命中高(gao)風險標簽，立即終止(zhi)任務，防止(zhi)有害(hai)信息流入大模型。
